本文目录一览：
- 1、脑机接口是什么？大脑也能开外挂吗？
- 2、脑机接口是黑客帝国的起点吗？
- 3、我们为什么需要脑机接口？
- 4、什么是脑机接口，国内有人研究了吗？
- 5、脑机接口如果被黑客入侵会发生什么，会不会被窃取记忆？
脑机接口是什么？大脑也能开外挂吗？
脑机接口是什么？大脑也能开外挂吗？下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。
脑机接口技术，又被称为脑机结合认知技术，是一种以电子计算机、电级、处理芯片等外界设备机器设备替代神经系统、肌肉组织等基本中介公司来完成大脑与外部信息互动的新式通讯操纵技术。在过去的几十年里，脑机接口技术持续取得提升，有关科研成果向外部展现了很高的使用使用价值。
脑机接口在恢复诊疗、服务机器人、可佩戴测算和人机交互技术等方面有着关键的研究意义和极大的使用发展潜力。市场调研组织ValuatesReports汇报预估，全世界脑机接口市场容量2027年有希望做到38.5亿美金。
2020年8月，SpaceX和特斯拉等企业创办人埃隆·马斯克给自己集团旗下的脑机接口企业Neuralink举办了一场新品发布会，用三只小猪展现了全新一代脑机接口技术和设备——一枚硬币尺寸、可嵌入大脑的处理芯片，及其一台可进行全自动嵌入处理器的手术治疗机器设备。伴随着将来认知科学技术的快速发展和机器设备的微型化，脑机接口的运用将更为普遍。
脑机接口技术是聚集人体科学、认知科学、信息科学合理、管理科学、生物技术专业、专业规范、医学工程等两门综合知识，将分子生物学实际意义上的大脑与人工的智能产品系统软件融为一体，以即时认知和翻泽观念，完成电脑与人类零距离信息互换的一种技术方式。
脑机接口技术往往成为很有可能，是由于大脑遍布着许多的神经细胞，这种神经细胞可以根据神经递质专业接受和传送细微的有机化学信息并相互影响，产生大脑主题活动。而大脑头发带有水份，是绝缘体，可以置放电级导出来脑内电磁波，这就为监管、精确测量、获取、纪录、展现、编解码、剖析大脑主题活动电磁波造就了标准。脑机接口技术的运作全过程涉及收集脑内电磁波信息、编解码剖析信息、即时输出信息、接受信息并发送命令、向大脑意见反馈实行情况等五个流程。
科技人员先运用电级和微处理芯片等机器设备从大脑收集脑波数据信号，再应用数据信号生产加工技术将原有的脑波数据信号开展编解码剖析并转换为数据指令，根据电子计算机等设施将相对应的数据指令展现或输出，随后根据监测机器设备获取、接受数据指令并向总体目标物传出命令，总体目标物接到命令后快速实行并将有关实行状况意见反馈到大脑，再次产生大脑的运动性意向。
风险问题是脑机接口技术发展趋势历程中无法忽视的至关重要的问题。现阶段脑机接口技术的风险问题主要包含人类人身安全风险、私人信息安全性风险、主体性和义务所属风险，及其社会公平风险等问题。
入侵式或半侵入式脑机接口必须在头部开展处理芯片等硬件配置嵌入，会毁坏头部的自然物理学防御系统，还有可能造成人的大脑的手术治疗外伤、流血、感柒等问题。从技术安全性视角看来，必须处理脑机接口系统软件嵌入身体很有可能产生的身心健康风险，例如嵌入产生的结构损害、排异、感柒、系统异常对脑主题活动的不正确讲解和出现意外影响等。若有关硬件软件设备被违法应用（例如键入故意数据信号、变更数据信号阀值等），很有可能引起头部错乱，比较严重状况下将造成大脑损伤，乃至威胁人身安全。
非入侵式（配戴式）脑机接口的技术安全隐患也不可忽视，脑电子信号曲解的问题非常值得高度重视。因为头骨对神经系统数据信号的阻拦，现阶段非入侵式脑机接口设备难以获得连续平稳的脑电子信号，因曲解而引起对身体间接伤害风险的概率扩大，尤其是一些必须高精密实际操作的脑控姿势，例如操纵残疾轮椅横穿马路、驾驶汽车等，假如因脑电子信号曲解造成错误操作，很有可能导致特别明显的不良影响。
脑机接口引起的私人信息安全性风险问题十分突显。由于该技术不但可以收集人类已表现出来的个人隐私信息，还将具有收集各种各样仅储存在大脑内部结构的个人隐私信息的工作能力，例如身体状况、日常生活历经、资产情况、人际关系、心理特点、婚恋交友、信念等个人隐私信息。
脑机接口有可能未经同意许可搜集、解决神经系统信息。以数字化方式存放的神经系统信息更易于被网络黑客或不法得到认证的企业悄悄的搜集。脑机接口也有很有可能泄漏人的逻辑思维信息。思维信息可能是全部信息中更为个人隐私的，假如神经系统信息可以被脑机设备精确讲解，那麼人的思索全过程和思索结果就有可能被推论出去，人的逻辑思维便有可能被泄漏或盗取。从信息安全性视角看来，一旦将来脑机接口可以合理载入脑内信息，乃至根据对神经系统主题活动的控制向脑内“载入”信息，便会随着造成信息内容泄漏、对脑主题活动的故意影响乃至控制等风险。
伴随着脑机接口技术的持续提升与进一步发展趋势，其作用将从收集和分析脑数据信号，拓展到完成大脑与人工智能技术的紧密结合，即根据将微生物智能化的模糊不清管理决策、改错和快速学习工作能力与人工智能技术的迅速、高精密测算，及其规模性、迅速、精确的记忆与查找工作能力融合，完全刷新人类与人工智能技术的关联。
当大脑与人工智能技术紧密联系、一同管理决策时，实施者到底是谁？人的大脑和人工智能技术紧密结合系统软件中，人类还具备多多方面的主体性？假如人的大脑和人工智能技术紧密结合系统软件发生了不正确、乃至刑事犯罪，义务所属怎样区划？这种全是非常值得关心和探讨的问题。
伴随着脑机接口技术的运用，尤其是在大脑与人工智能技术紧密结合以后，人和人之间的数字鸿沟将被进一步扩张。脑机接口技术有利于大幅提高人类的思维能力，进而在学习培训、工作中等运动中有着显著优点。
可是受制于技术、经济发展、政冶等层面缘故，仅有一些人有着“演变”需要的前提和成本费。当时代的一些人群可以应用脑机接口技术来提高“一切正常”以外的发展潜力时，这些在没有“外挂软件”的情形下坚持不懈提升自己的人，很有可能会在日常生活、文化教育等层面处在市场竞争缺点，进而加重社会分层或扩张人和人之间的差别。这一很大的数字鸿沟毫无疑问将造成人类社会发展中公平合理的缺失，引起锐利的社会问题，目前法律法规、行政部门、经济发展等政冶方式难以监管这一情况。
新起科学合理技术会对人类个人和社会发展造成深刻影响，高度重视新起科学合理技术的安全性风险看起来至关重要。脑机接口技术是不是可以自始至终从善、惠及人类，这非常大水平上在于大家在技术发展趋势历程中的心态与管理决策，尤其是对各种各样伦理道德风险问题的防范措施。
在未来的探讨中，一方面，科技界要加强有关分析和自主创新，以降低技术的安全性缺点，减少安全性风险；另一方面，政府部门和有关领域机构要加速构建和健全脑机接口技术的风险点评及预警信息管理体系，健全有关社会道德规则和法律法规，颁布规范化、规范性管理制度，搭建脑机接口发展趋势与使用的监督体制，努力创造脑机接口技术的身心健康可持续发展观。
脑机接口是黑客帝国的起点吗？
从脑机接口技术本身来说，它还是一个非常漫长和非常艰辛的过程，想要达到黑客帝国的状态其实还需要一段时间。
作为国内领先的非侵入式脑机接口技术领域公司BrainCo强脑科技创始人韩璧丞曾说，“脑机接口其实是一个非常底层的技术，很多人说脑机接口是人工智能的下一代技术，因为人工智能核心是让计算机有像人一样看得懂和听得懂的能力，但是脑机接口可以让人类本身变得更强。”
我们为什么需要脑机接口？
通过在脑后插入一根线缆，我们就能够畅游计算机世界，只需一个意念我们就能改变“现实”。学习知识不再需要通过书本、视频等媒介，也不需要再花费大量时间，只需直接将知识传输到大脑当中即可。
以上就是1999年的经典科幻电影《黑客帝国》为我们描绘的科幻画面。而这看起来天马行空的幻想，却是基于早已有之的“脑机接口”技术的的合理设想。或许，科技的加持终将让科幻走向现实。
目前的“脑机接口”主要分为植入式和非植入式两大类，植入式和非植入式两种方式都各有优劣。植入式更精确，可以编码更复杂的命令，比如三维运动，但手术创伤不可避免；非植入式电极这种头皮贴片虽然方便，无需开颅植入，但是能探测到的脑电信号范围和精确度有限。
“脑机接口”作为前沿科技研究的热点技术，一直颇受业界关注。SpaceX及特斯拉创始人马斯克更是于2017年成立脑机接口公司Neuralink。2019年中旬，马斯克和他的Neuralink团队展示了他们“新颖”的向大脑植入电极的方式，并宣布他们将要进一步开发脑机接口的计划。可以说，脑机接口不断在科技界掀起轩然大波。那么，从《黑客帝国》开始，我们离脑机接口实用化还有多远？
脑机接口是怎么出现的？
要知道，脑机接口本质上是一种全新的信息沟通与交互界面，而要理解信息沟通的本质，那就需要理解我们的语言。
语言是人类大脑高级认知活动的产物，正如纽约大学心理学和神经科学教授大卫·珀佩尔在《科学》杂志子刊《科学进展》（Science Advances)的论文中所说“语言就是声波如何把信息塞入你的脑子里”。
当我们听人讲话的时候，耳朵将声波转化为神经信号。这些信号会被不同的脑区处理和翻译，最先处理的脑区是听觉皮层。多年的神经生理学研究结果显示，听觉皮层的脑电波会对应声波的强弱变化的频率，将听觉信号分节并锁定。基本上就是说，脑电波像冲浪者般在声波里起伏，大脑很可能是通过声波的强弱变化来区分音节，辨识语义，从而将长串的语言信息分节装载，转化为便于处理的小块信息。
然而，人类语言并不是一蹴而就，而是经历了漫长的演化。从神经肽、神经元到神经网；从神经节，到几个神经节融合在一起形成脑，最终形成原始大脑。从掌管身体器官并且精细分工的爬行脑出现，到能够处理爱、愤怒和恐惧等复杂情感的边缘系统的出现，再到能够理性思考的新皮层的出现。可以说，神经系统经历了从无到有，从简单到复杂，从低级到高级的发展过程。
人类大脑新皮层擅长思考，尤其擅长抽象思考，并能对事物的本质属性进行归纳和演绎。就在大约10万年前，人类掌握了一项突破性的工具，就是能够用一种特定的抽象声音来指代某个具体事物。
比如“石头”这个词的发音并不是石头本身，而是通过发音来指代石头这个物体的代表符号。就这样，原始的语言诞生了。很快，世界上各种各样的事物都有了相应名称。到了公元前5万年，人类已经能够完整使用复杂的语言进行交流。从此，语言不仅能把人类大脑中各种奇妙的想法转换成一系列的声音符号，而且通过空气振动将它们传递到其他人的大脑中，并能让他人理解。
人类语言的出现，不仅给世界上万事万物都打上了符号标签，还产生了一个极其重要的功能，就是让人们能够学习自己没有亲身经历过的事情，并以此形成间接经验。由此，人类种族的生存能力大大提升。
正因为语言的学习，使得经验与智慧一代代传承，不断累积到部落的知识库中，而后代则可以在祖先的智慧上继续探索。就这样，语言赋予部落强大的集体智慧，同时每个人也能从集体智慧中获益。随着知识的不断积累，生产力不断提升，劳动生产率逐步提高，人类进入城市时代。
随着人类文明的演化，科技也在历史中不断更新，大量的知识储备为人类工业革命创造了条件。如今，我们已经进入信息技术高速发展的时代，而人工智能技术的不断突破使人类发现自己在学习能力方面越来越不及人工智能，无法从海量的知识中快速获取知识。
而这种缺陷正是曾经为人类文明作出杰出贡献的语言所造成的。这是因为人类的语言天生就有两方面缺陷：一是精度低；二是效率低。
从语言的精度角度来说，无论人类的哪一种语言，其精度都是相当低的。语言的社会性和模糊性导致了人和人之间沟通的低准确性，人们因此会耗费大量的时间在沟通上。在人与人的沟通过程中，信息被大量损耗。从语言的效率角度看，我们无法像计算机一样快速地将客观信息输入大脑，而在靠语言和文字所进行传播的时候，速度确实非常慢。
而当我们进入一个全新的数字时代时，人类的弱点和局限性就开始被放大了。时代车轮滚滚向前，历史发展的内在需求推动着技术的进步与发展，终于迎来了脑机接口的登场。
脑机接口的发展协同脑科学的进步
想要了解脑机接口的基础，首先要明确几个相关的概念。
脑机接口（Brain-computer Interface或者Brain-machine Interface）：通过传感器提取头皮上、大脑皮层上电场或磁场等信号、参数，进而进行数据提取、分类和分析，最终控制体外设备对人体周边环境进行增强或改善的人机交互装置。
中枢神经系统（Central Nervous System, CNS）：由大脑和脊髓组成，是人体运动的命令源也是脑机-接口主要分析目标。
脑电波（Electroencephalogram, EEG）：与大脑皮层神经元活跃度密切相关，大部分学者认为其主要组成部分是神经元突触后电位。脑电波是脑-机接口的主要信号来源之一。
分形维数（Fractal Dimension, FD）：来源于分形理论，可以用于分析数据的复杂性。是现代科学用于分析混沌动力学系统和非线性信号的工具之一。
人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）：一种基于大规模计算训练从而多层次地提取目标特征值的数学模型。ANN常被应用于数据分析。
脑机接口的发展和脑科学的进步密切相关。大脑属于中枢神经系统，其包含了大约870亿个神经元。大脑时时刻刻接受来自视神经、听觉神经以及周围神经系统（Peripheral Nervous System）传送过来的信号。大脑将这些信号进行解析，并产生感觉，进而对外在环境做出反应形成运动信号。运动信号再通过脊髓传达到周围神经系统，进而控制肌肉控制人的身体，做出复杂（高级）运动行为（比如弹钢琴，弹吉他等）。
什么是脑机接口，国内有人研究了吗？
从定义上说，脑机接口（Brain Machine Interface）就是研究如何用神经信号与外部机械直接交互的技术。就像开高达或者黑客帝国，属于传统意义上的黑科技。我从大学本科（07年）至今一直在这个领域。本文将从个人研究经历，领域现状（简略），以及一些常见或有趣的相关问题这三个方面简述一下脑机接口的研究进展。
第一部分：研究经历
1：浙江大学时期（07-11）。本科阶段我做的研究是在郑筱祥老师的求是高等研究院，当时是国内顶尖的脑机接口研究机构（之所以说“当时”，并不是表示现在不是顶级，只表示现在我不在国内，不够了解）。当时的研究方向主要有 a）大鼠压杆实验，脱胎于SUNY Downstate的John Chapin实验（Department of Physiology and Pharmacology），后来我到SUNY的时候他已经不招学生了，这是后话。这也是我本科阶段的研究内容，在解码器前面做了一个分类器，能显著提高解码精度。不过由于大鼠压杆实验本身太过简单（所要解码的信号只有压力值这个一维信号），不能很好的体现脑机接口的黑科技之处。b）大鼠携带背包电极，无线控制大鼠走迷宫。c）人脑EEG打字
2：卡耐基梅隆时期（12-14）。这个时期刚好是Pitts的 Andrew Schwartz搞大新闻的时候，四肢瘫痪病人通过植入式脑机接口控制机械手，也就是题图的出处（，Woman with Quadriplegia Feeds Herself Chocolate Using Mind Controlled Robot Arm，感谢评论的提醒）。我觉得这个实验很符合心想事成的定义。当时我的导师Steve Chase（很荣幸能成为他的学生）就是Schwartz的合作伙伴，不过因为自己是硕士的关系，所以并没有很参与到研究过程中，只是弄了一个Latent Extended Kalman Filter, 是用来处理运动过程中的隐变量，例如被试者的心情，动机或者是生理状态，它们影响神经活动，但跟我们想要的运动控制无关，我就改进了一个模型去滤它们，做了一点微小的贡献。（PS，匹兹堡真是个好地方，远远比纽约好）。
3：NYUSUNY时期（14-我也不知道啊能早点儿毕业就好了）。大多数我参与的工作还是未完成的，所以虽然一颗赛艇，但并不能透露。之前有个Duke的学长搞的黑科技倒是很好玩。他测了大鼠在被扎手指时初级感觉皮层的兴奋情况，然后通过刺激上级脑区，使得大鼠的初级感觉皮层产生相应的兴奋。换言之，通过神经刺激让大鼠认为自己在被扎手指。如果写到这里能够让读者联想起黑客帝国，就说明我清楚地表达了他的研究。
第二部分：领域现状
首先这只是一个非常简略的介绍。以我的能力（simple）和学术地位（naive）是远远轮不到我来写review的（笑），我还需要学习好几个，以下是正文。
脑机接口主要分为植入式和非植入式两大类。区别在与植入式的更精确，植入式电极相比于头皮贴片而言精确度高的多，可以编码更复杂的命令（比如三维运动）。非植入式的更安全，所以接受程度高很多，如果面向健康人类开发产品，这可能是唯一选择。非植入式脑机接口中比较有意思的一项技术是用脑电信号打字。（）没有市场化的原因很简单，13年的研究表明用脑电打字的平均速度是每个单词1.91分钟（没错，是分钟，我没有用错单位）。可能应用在中文上会好一些，毕竟汉字笔画相对于英文字母而言少很多。
植入式脑机接口中，各个脑区里研究比较多的有运动皮层，感觉皮层和视觉皮层。
运动皮层的研究结果相当多。植入式脑机接口在好几年前已经可以做到（以可接受的精确度）控制机械手的三维运动，手腕方向，手指握力。之所以进展很快的原因有很多，比较明显的是以下两点。第一，神经元对运动的编码相对简单，或者说，编码本身可能很复杂，但是我们可以用线性近似来获得足够好的结果，所以降低了研究员的智商阈值，毕竟不需要太高深的数学了嘛（笑）。更重要的一点是，运动有直接对应的可量化的输出（速度，位置等），所以我们能直接那这个输出与神经信号做对比，来确定二者的对应关系。反例是感觉皮层，我们只能研究神经元本身的发放变化，猴子本身是不会告诉我们它自己的感觉如何的，所以对应起来就很麻烦。所以通常情况下我们假设如果外部刺激一致，感觉就是一致的，这也是上文我的学长搞的黑科技时用到的假设。
视觉皮层的研究也很热门。但最广为人知应该是其相关产物（感谢评论的指正，副产物这个词确实不合适）：卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），毕竟经过Alpha Go的大新闻，东亚地区对这个名词有很高的认知度。我不是该领域的专家，只是跟Tai sing Lee（Dr.. Tai Sing Lee's Homepage）上过一年的课，所以只是有模糊的认识。只能说一个让我印象深刻的个例。有一天Taising很兴奋地跟我们说他开会发现了一个大新闻，给我们看了一段视频，内容是医生用微弱电流直接刺激病人的视觉皮层（据Harold Yue提醒，是面部识别区）。没错，我们当时都惊诧了，没想到真的有人愿意这么干。
视频内容：医生一边调电流一边问病人：“你感觉怎么样，看到的东西有没有什么不一样了？”病人没有什么明显不适，很清楚的说：“感觉你有了一点变化，好像不是Dr.某某了，感觉领带歪了一点还是怎么样，说不上来，（以下是我感觉最科幻的部分），like The Terminator。”
至于困扰脑机接口研究小组的问题。由于是一个交叉学科，很多单一学科的进展都是令我们期待的，比如更精确的电极，更明晰的神经科学认识，更强大的机器学习算法，更生物友好的材料等等。其中一个跟科学不那么有关的在于：愿意参与植入性实验的human subjects（求问这个词应该怎么翻译才能不被人骂）太少。所以，假如生活欺骗了你，先别着急自我毁灭，请考虑一下献身科学的可能性（笑）。
第三部分：相关问题
Q：想以后涉及脑机接口，需要哪方面的知识？
A：既然本身是一个交叉学科，那么需要的能力也是来自于各个方面，学生的背景材料学，医学，生物学，计算机，电气工程，物理等等都有。比较明显的区分在于实验室中既有MD＋Ph.D,还有我这种纯粹的Ph.D。
前者负责大部分动物实验以及各种我搞不定的部分，这部分要求的技能我并不清楚，很难给出有效建议；后者（我）负责数据处理模型设计等，这部分要求的核心内容就是：你的机器学习理论水平，以及把你的机器学习算法实现出来的能力。前者在本科阶段最好的锻炼方式之一就是参加数学建模竞赛（当然这跟我本人的经历有关，我上大学时浙大还没有机器学习这门课）。后者基本上就是coding的能力，建议如果是初学者，从matlab入手是一个很好的选择，但是胆子大了之后一定要去试一试其他语言，比如python。毕竟所谓脑机接口，“脑”的部分，即如何把神经冲动翻译成有价值的命令，多数是用matlab完成的，但是“机”的部分，即如何用这些命令控制机械，这里要用到的语言就五花八门了，没必要之前就一一掌握，但是要不害怕去学。多说一句，如果是在国内读的本科，很有可能因为国内工科一开始就要学C并且C的教材过于反智等原因，从而对整个coding产生反感。解决方式如前所述，请从matlab入手，并牢记《银河系漫游指南》封面上大而友善的四个字“不要恐慌”。
Q：脑机接口能不能提高智商？
A：有可能，但是只有少数文章证明，还不具备很强的说服力，在去年有一篇review中也提到这种提高在统计意义上不显著。所以现在的观点是：为了少量提高智商，而在头上开个洞埋上电极并不是那么有必要。还有一点是对于智商本身的检验方法也存在很多争论，现在能被少数文章证明的只是可以提高短时记忆力（因为这个最容易测量）。
Q：快来拿我做实验吧怎么样都行
A：请吃顿好的，然后私信联系。这是玩笑，实验的安全性是可以保证的，毕竟现在植入式的人类实验也已经开展了好几年，虽然多数是在瘫痪病人身上，控制的效果如前所述，用机械手完成简单的移动，抓握动作完全没有问题，但是太精细的的动作做不到，比如用机械手指剥香蕉撕包装袋之类的。并不是说我们不能解码复杂动作，而是这种动作本身对于只有视觉反馈的人而言太困难，可以想象一下如果人没有触觉，仅凭视觉去剥香蕉拧开饮料瓶是有多难。市场化的主要障碍主要是是机械手的价格过于贵，无法被医保覆盖。这是我导师的观点，毕竟实验室的机械手是从NASA批发的，五十万美元一个，对于普通病人确实过于贵（我还很荣幸的把它弄坏并重新修复过一次）。
Q：弄坏了50万美元的仪器是一种什么体验？
A：这个问题跟脑机接口本身的相关性比较弱，但也是研究过程中比较有意思的回忆。先说结论：感觉好棒好棒的，现在已经有信心去弄坏百万美元级别的仪器了。具体过程是这样的。某日，我正在用ROS（Robot Operating System）调式机械手。忽然砰地一声脆响，好像飞出了什么东西，机械手弯到了一个非常诡异的角度，停住不动。比较幸运的是当时猴子并没有在现场做实验，否则机械手的惨状可能会对大圣造成不可磨灭的心理阴影。我把机械手复位之后发现有半截钢缆（cable）松脱并暴露在外（没错，飞出的是另外半截钢缆）。
脑机接口如果被黑客入侵会发生什么，会不会被窃取记忆？
按照上个月马斯克在社交媒体上的说法，其联合创办的Neuralink公司将在本月28日发布有关有关脑机接口的最新消息。目前只有10天时间了，提前了整整一个多月发出预报，这次的消息该有多重要可想而知，虽然我们还不知道脑机接口即将发布的是什么消息，但马斯克此前公布的信息已经吊足了人们的胃口。
脑机接口已经在老鼠和猴子身上进行了试验，并且通过自动机器人植入了它们的大脑，通过外接计算机实现了一些功能。马斯克声称，通过植入脑机接口，一年内就可以让瘫痪病人站起来走路了；5年内人类无需语言，可直接在大脑里交流；未来不用其它设备，可以通过脑机接口把流媒体发送到大脑中直接欣赏；未来人类甚至可以听到更高频和低频的声音。
总之就是一切和大脑神经系统有关的疾病，脑机接口都可以治愈，并大大增强人类的大脑和智力，比如可以想见的是，未来失明的病人也可以通过脑机接口重见光明。当然，还有一个最令人遐想的功能，那就是通过脑机接口把人的记忆上传到计算机，实现意识上的永生，甚至和机器人结合起来，形成拥有人类意识的生化人。
鉴于脑机接口如此强大的未来，一些专家已经发出警告，脑机接口芯片很有可能被黑客入侵并控制，窃取人的思想或记忆，甚至删除一个人在某些方面的技能，导致出现现实生活中的黑镜事件——一部反映新技术副作用的著名英国电视剧，这将可能出现极为可怕的事情。
沃特福德理工学院电信软件和系统小组（TSSG）主任沙士德兰·巴拉苏布莱曼尼亚姆（Sasitharan Balasubramaniam）博士说，（黑客对脑机接口的一次攻击）会对大脑造成什么类型的伤害？会抹杀或者破坏您的技能？影响是什么——只是把新信息放入大脑，还是会破坏神经元，进而导致大脑重新布线，扰乱您的思维？
如果仅仅如此，那还算好，因为这只是对个人的伤害。然而人类是可以对周围环境和社会施加影响的，一个人能力越强，站位越高，影响就越大，造成的破坏也就越严重。比如黑客可能利用脑机接口侵入大公司CEO的大脑，窃取企业的思想和秘密，甚至可以像《盗梦空间》一样，植入一个完美的意识，让整个公司解散或倒闭；黑客甚至可能侵入各国领导人的大脑，发动战争，甚至是核战争，导致人类文明的毁灭。
所以对于脑机接口来说，虽然可以解决我们身体和大脑中的很多问题，但衍生出来的其它问题也很多，甚至更为严重和可怕。未来Neualink之类的脑机接口制造商，应该通过严格的措施来保证接口安全，确保未经授权者无法对人的思想和意识产生影响，更不用说进行修改和删除了。你能想象一觉醒来，你什么记忆也没有了，想不起来自己是谁，甚至连任何生活技能都没有了吗？又或者整个一大片区域的人，都同时失去了所有大脑活动，完全成为行尸走肉，而且永远不可恢复，就像那些扔进仓库里覆满灰尘的电脑，或者是塑料模特，只是可以走动？