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python黑客小工具(python编写黑客工具)

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python能做什么?只要应用于哪些方面?应该如何学习?

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言,很多人都对Python感兴趣,但是当学完Python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的Python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域!

1. WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

以上是Python十大应用领域和就业方向,对于学习Python不知道能干什么,很迷茫的同学可以作为一个学习指导!

python能干什么

整理了Python的7大就业方向,希望大家能找到适合自己的,然后学习下去,完成人生的目标。

1、Web开发(Python后端)

Python有很多优秀的Web开发框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时,用Python只需添加几行代码即可,这受到了很多初创型公司的一致欢迎。

像知乎、豆瓣、小米这样的大厂,最早的网站都是用Python搭建的,国外则更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站,都构建在Python之上。

平均薪资:15~20K

技能要求:前端基础、Python基础、主流Python Web框架(Flask、Django等)、数据库等

 2、Python爬虫工程师

顾名思义,就是用Python收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可,又装X又实用,学会Python爬虫后,即使不做程序员的工作也能加分不少。

平均薪资:15~25K

技能要求:前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等

友情提示:注意法律风险

3、Python数据分析师

这个时代,数据和黄金一样宝贵,现在最火的公司如:今日头条、抖音、快手等,产品都建立在对用户的分析之上,更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。

可以说,所有的商业公司都需要这样一个角色,Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。

Python是目前数据分析业务中,最常用的语言。学会Python后,基本可以满足数据分析经理的招聘需求。

平均薪资:10~25K

技能要求:统计学基础、Python的数据分析库(Pandas、NumPy、matplolib)、数据库、机器学习框架(高端职位需要)

4、AI工程师

人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇非常高(土豪的代名词)。从招聘网站上可以看到,80K、100K 的职位也有很多,小编流下了没有技术的泪水,当然这些职位的要求也相对较高。

Python是人工智能时代的头牌语言,不管是机器学习(Machine Learning)还是深度学习(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用Python调用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。

薪资:20~40K

技能要求:统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架

5、自动化运维工程师

运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器,起到1个人顶10个人的效果。

自动化运维也是Python的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

平均薪资:15~25K

技能要求:Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等

6、自动化测试工程师

测试的工作是枯燥和重复的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且容易出错。

Python提供了很多自动化测试的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重复工作,Python自动化测试也变得越来越流行。

平均薪资:10~20K

技能要求:Python、自动化测试框架、Linux等

7、Python游戏开发

Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域,主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

平均薪资:15~25K

技能要求:Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等

通过以上一系列的讲解,相信各位刚入门Python编程语言的人,对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。Python编程语言应用广泛,就业方向也是十分广阔,当下正是学习Python的好时机。

黑客使用Python能做些什么?

目测提问者跟我一样是个想去学习Python或者刚刚入门的人吧。看了楼上的许多回答。。好像很厉害的样子。可是这么厉害的语言自己学了之后真的就能做到么。。。举个例子吧,现在在学校已经学完了C语言了,也知道用C语言可以干什么什么什么,但是自己真的做不到啊!!

Jargon File中对“黑客”一词给出了很多个定义,大部分定义都涉及高超的编程技术,强烈的解决问题和克服限制的欲望。如果你想知道如何成为一名黑客,那么好,只有两方面是重要的。(态度和技术)

长久以来,存在一个专家级程序员和网络高手的共享文化社群,其历史可以追溯到几十年前第一台分时共享的小型机和最早的ARPAnet实验时期。 这个文化的参与者们创造了“黑客”这个词。 黑客们建起了Internet。黑客们使Unix操作系统成为今天这个样子。黑客们搭起了Usenet。黑客们让WWW正常运转。如果你是这个文化的一部分,如果你已经为它作了些贡献,而且圈内的其他人也知道你是谁并称你为一个黑客,那么你就是一名黑客。

黑客精神并不仅仅局限于软件黑客文化圈中。有些人同样以黑客态度对待其它事情如电子和音乐---事实上,你可以在任何较高级别的科学和艺术中发现它。软件黑客们识别出这些在其他领域同类并把他们也称作黑客---有人宣称黑客实际上是独立于他们工作领域的。 但在本文中,我们将注意力集中在软件黑客的技术和态度,以及发明了“黑客”一词的哪个共享文化传统之上。

另外还有一群人,他们大声嚷嚷着自己是黑客,实际上他们却不是。他们是一些蓄意破坏计算机和电话系统的人(多数是青春期的少年)。真正的黑客把这些人叫做“骇客”(cracker),并不屑与之为伍。多数真正的黑客认为骇客们是些不负责任的懒家伙,还没什么大本事。专门以破坏别人安全为目的的行为并不能使你成为一名黑客, 正如拿根铁丝能打开汽车并不能使你成为一个汽车工程师。不幸的是,很多记者和作家往往错把“骇客”当成黑客;这种做法激怒真正的黑客。

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简介:Python是一门黑客语言,它简单易学,开发效率高,大量的第三方库,学习门槛低。Python 提供了高效的开发平台来构建我们自己的攻击工具。如果你用的是 Mac OS X 或者是 Linux 系统,Python 已经内置在你的系统中。丰富的攻击攻击已经存在,学习 Python 可以帮助你解决那些工具不能解决的问题。  

python是黑客必修的一门编程语言么?

不 ,黑客分为四个领域,每个领域互不干涉,而且黑客不能万能的,每个领域的编程语言都是天壤之别 ,

黑客与逆向工程师的Python编程之道的简介

我为了进行黑客技术研究而特地学习了Python这门语言,我敢断言在这个领域中的众多其他同行们也是如此。我曾经花费了大量的时间来寻找一种能够同时适用于黑客技术和逆向工程领域的编程语言,就在几年前,Python成为了黑客编程领域内显而易见的王者。而一个不尽人如意的事实是,到目前为止还没有一本真正意义上的参考手册,来指导你将Python应用于不同的黑客技术场景中。你往往需要游走于各大论坛的技术讨论帖子中或者各种工具手册中。有时为了使你的工具能够正确地运转起来,花费一番不小的功夫来阅读和调试源代码也是司空见惯的情况。而本书正是致力于填补这方面的空缺,将引领你经历一次“旋风”之旅——你将看到Python这门语言是如何被应用在各式各样的黑客技术与逆向工程场景中的。

本书将向你揭示隐藏在各种黑客工具背后的原理机制,其中包括:调试器、后门技术、Fuzzer、仿真器以及代码注入技术,本书将向你一 一演示如何驾驭这些技术工具。除了学到如何使用现有的基于Python的工具之外, 你还将学习如何使用Python构建自己的工具。需要有言在先的一点就是,这并不是一本大全式的参考手册!有大量使用Python编写的信息安全类工具未在此书中被提及。本书的信条是授之以渔,而非授之以鱼!你应当把从本书中所获得的技能灵活地应用于其他的场景中,根据自身的需求对你选择的其他Python工具进行调试,并做出扩展和定制。

阅读本书的方式不仅限于一种,如果你是个Python新手或者对于构建黑客工具尚感陌生,那么从前往后依次阅读对你来说是最好的选择,你将从最基本的理论开始,并在阅读本书的过程中编写相当数量的Python代码。当你阅读完本书时,你应当具备了自行解决各种黑客或逆向工程任务的能力。如果你对Python已有一定程度的了解,并且对Ctype库的使用驾轻就熟,那么不妨直接跳过第1章。对于那些行业浸沉已久的老手,相信你们可以在本书中来回穿梭自如,欢迎你们在日常工作中随时按需撷取本书中的代码片段或者相关章节。

本书在调试器相关的内容上花费了相当的篇幅,从第2章讲述调试器的基本原理开始,直至第5章介绍完Immunity Debugger为止。调试器对于任何一个真正的黑客而言都是至关重要的工具,因此我毫不吝惜笔墨来对它们进行广泛而全面的介绍。在之后的第6章和第7章中你将学到一些钩子和代码注入的技术,这些技术同样可以被调试器工具采用,作为控制程序流和操纵内存的手段。

本书接下来的焦点放在使用Fuzzer工具来攻破应用程序体系上。在第8章中,你将开始学习基本的Fuzzing技术理论,我们将构建自己的文件Fuzzing工具。第9章将向你演示如何驾驭强大的Fuzzing框架——Sulley来攻破一个现实世界中的FTP daemon程序。在第10章中,你将学习如何构建一个Fuzzer工具来攻击Windows驱动。

在第11章中,你将看到如何在IDA Pro中(一款流行的二进制静态分析工具)实现自动化执行静态分析任务。在第12章中,我们将介绍一款基于Python的仿真器——PyEmu,来为本书画上句号。

我试着使出现在本书中的代码尽量简洁,并在某些特定的地方加上了详细的注释以帮助你理解代码的本质。学习一门新的编程语言或者掌握一套陌生的函数库的过程少不了你自己的亲身实践,以及不断的自我纠正。

  • 评论列表:
  •  黑客技术
     发布于 2022-06-29 16:49:11  回复该评论
  • 语言,我敢断言在这个领域中的众多其他同行们也是如此。我曾经花费了大量的时间来寻找一种能够同时适用于黑客技术和逆向工程领域的编程语言,就在几年前,Python成为了黑客编程领域内显而易见的王者。而一个不

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