本文目录一览：
- 1、入门数据分析行业可以看哪些书?
- 2、利用python进行数据分析哪本书好点?
- 3、对即将学习大数据专业的学生有什么建议和推荐的书籍？
- 4、神级预言黑客帝国，我们真的是生活在虚拟世界中吗？
- 5、IDS的基本功能有哪些？
- 6、准备高考了～应用数学 统计学 金融学 软件工程 报哪个专业好呢？ 谢！！
入门数据分析行业可以看哪些书?
1、统计学
《赤裸裸的统计学》
理由：了解学习统计学的意义，在日常生活中统计学有什么用?也可以当成一本科普书。
《深入浅出统计学》
理由：零基础可以轻松愉快的学会，书里面有通俗易懂的案例，图文并茂，学习统计学不会那么枯燥。
《商务与经济统计》
理由：适合有基础的人看，可以深入了解统计学。零基础看这本书会有些困难。
2、SQL
《SQL基础教程》
理由：零基础入门，通俗易懂，里面的案例也很贴合实际应用。
《SQL必知必会》
理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。
3、业务知识
电商行业：《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》
游戏行业：《游戏数据分析实战》
网站：《网站分析实战》
HR行业 《人力资源与大数据分析》
金融行业：《消费金融真经：个人贷款业务全流程指南》
其他行业：国外作者肖恩的《增长黑客》
关于入门数据分析行业可以看哪些书，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
利用python进行数据分析哪本书好点?
如下：
（一）《深入浅出数据分析》
《深入浅出数据分析》采用活泼直观的语言向小白们拉开了数据分析的大门。产品经理可以通过这本书轻松搭建起数据分析的理论基础，简单地应用在日常工作中。
（二）《深入浅出统计学》
《深入浅出统计学》让统计理论的学习既有趣又自然，不仅能让产品经理充分掌握统计学的要义，更会提供将统计理论应用到日常工作中的思维路径。
（三）《增长黑客》
《增长黑客》是国内第一本引进Growth Hacker概念的书籍。对于产品经理来说，它提供了增长的新视角，更能帮助产品经理科学地理解和把握用户生命周期。
（四）《精益数据分析》
《精益数据分析》是一套反复实践的方法论，清晰且系统地展示了数据如何应用在日常产品设计、迭代和运营中。
（五）《精通Web Analytics 2.0》
《精通Web Analytics 2.0》阐述了如何去衡量、分析目前互联网上出现的新技术和应用，并在此基础上快速行动。这本书可以使产品经理对网站／App和数据的分析能力提升到另一个层次。
对即将学习大数据专业的学生有什么建议和推荐的书籍？
《Big Data》
这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。
《数据挖掘》
这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。
思考统计数据：程序员的概率和统计数据》 作者：Allen B. Downey
《黑客的概率编程和贝叶斯方法》 作者：Cam Davidson-Pilon
《统计思维：程序员数学之概率统计》
神级预言黑客帝国，我们真的是生活在虚拟世界中吗？
电影《黑客帝国》可以说是一代科幻的鼻祖，放到现在，我也难以想象那个时代的思想比现在还有超前。这部电影围绕了一个核心：人类生活在虚拟世界。真的有够天马行空，但是有时候我们又自顾怀疑：人类真的生活在模拟中吗？
无数哲学家、物理学家、技术专家，一直在努力思考我们的现实可能是一个虚拟投影。有些人试图找出我们能辨别我们是否是模拟生物的方法，甚至还有其他人试图计算我们成为虚拟实体的可能性。现在，一项新的分析表明，我们生活在基本现实中的可能性是相当平均的，这意味着我们的世界是一个没有被模拟的存在。但这项研究也表明，如果人类能够发展出模拟有意识的生物的能力，那么我们也有可能成为其他人电脑里的虚拟居民。
博斯特罗姆的三命题
2003年，博斯特罗姆设想了一个技术娴熟的文明，它拥有巨大的计算能力，需要一小部分这种能力来模拟新的现实，其中有意识的存在。在这种情况下，他的模拟论证表明，在下面的三重困境中，至少有一个命题是正确的：首先，人类几乎总是在达到模拟悟性阶段之前就灭绝了。第二，即使人类进入了那个阶段，他们也不太可能对模拟自己祖先的过去感兴趣。第三，我们生活在模拟中的概率接近1。
在博斯特罗姆之前，电影《黑客帝国》已经尽其所能普及模拟现实的概念。从柏拉图的洞穴寓言到庄周的蝴蝶梦，这一思想在东西方哲学传统中有着深厚的渊源。最近，埃隆·马斯克在2016年的一次会议上表示，我们的现实是一个模拟的概念：“我们处于基本现实的可能性是十亿分之一。”。
为了更好地处理博斯特罗姆的模拟论证，哥伦比亚大学的天文学家大卫·基平决定求助于贝叶斯推理。这类分析使用了贝叶斯定理，该定理以18世纪英国统计学家兼大臣托马斯·贝耶斯的名字命名。贝叶斯分析允许人们通过首先对被分析的事物做出假设（赋予它一个“先验”概率），来计算某件事情发生的几率（称为“后验”概率）。
验证
基平一开始就把这三个难题变成了一个两难的境地。他把命题1和2分解成一个陈述，因为在这两种情况下，最终的结果是没有模拟。因此，这个困境使一个物理假设（没有模拟）与模拟假设相悖。基平说：“你只要给这些模型分配一个先验概率。“我们只是假设无差异原则，这是当你没有任何数据或倾向时的默认假设。”
分析的下一个阶段需要思考“假释”现实，即可以产生其他现实的“未诞生”现实，即不能模拟后代现实的“未诞生”现实。如果物理假设是真的，那么我们生活在未出生的宇宙中的概率就很容易计算出来：它将是100%。基平随后指出，即使在模拟假设中，大多数模拟的现实也会是未诞生的。这是因为随着模拟产生了更多的模拟，每一个下一代可用的计算资源将减少到这样一个地步，即绝大多数的现实将是那些没有必要的计算能力来模拟能够承载有意识存在的后代实相。
把所有这些都放到一个贝叶斯公式中，答案就出来了：我们生活在基本现实中的后验概率，与我们是一个模拟的后验概率几乎相同，概率只会稍微偏向基本现实。基平分析的结果是，根据目前的证据，马斯克认为我们生活在基本现实中的概率是十亿分之一，这是错误的。
加州理工学院计算数学专家霍曼·奥哈迪曾考虑过这个问题。他说：“如果模拟具有无限的计算能力，你就不可能看到你生活在虚拟现实中，因为它可以计算出你想要的任何东西，达到你想要的真实程度。如果这个东西能被检测到，你必须从计算资源有限的原则出发。”
虚拟钥匙：量子
对奥哈迪来说，寻找这种计算捷径所产生的潜在悖论的最有希望的方法是通过量子物理实验。量子系统可以以叠加态存在，这种叠加可以用一种叫做波函数的数学抽象来描述。在标准量子力学中，观察行为会导致波函数随机崩塌为许多可能的状态之一。物理学家们在崩溃过程是真实的还是仅仅反映了我们对系统的认识的变化这一问题上存在分歧。
为此，奥哈迪和他的同事们研究了双缝实验的五种概念变化，每一种都是为了让模拟出错。但他承认，在现阶段不可能知道这样的实验是否可行。哈多维说，这些只是猜测。
马里兰大学帕克分校的物理学家佐赫达沃迪（zohrehdavoudi）也接受了这样一种想法：用有限的计算资源进行模拟可以揭示自己。她的工作集中在强大的相互作用，或强大的核力量，大自然的四种基本力量之一。描述强相互作用的方程组把夸克凝聚在一起形成质子和中子，它们是如此复杂以至于无法解析求解。为了理解强相互作用，物理学家被迫进行数值模拟。与任何假定的拥有无限计算能力的超文明不同，它们必须依靠快捷方式使这些模拟在计算上可行，通常是通过考虑时空是离散的而不是连续的。迄今为止，研究人员通过这种方法得到的最先进的结果是模拟了一个由两个质子和两个中子组成的氦原子核。
就算人类世界是模拟，那么模拟假设必然是精心设计的，假设现实嵌套在现实之上，以及模拟实体，它们永远无法分辨它们在模拟中。也许我们生活在基本的现实中，但是处处透着虚拟
IDS的基本功能有哪些？
1、从整个计算环境中获得事件，并向系统的其他部分提供此事件。
2、经过分析得到数据，并产生分析结果。
3、对分析结果作出反应的功能单元，它可以作出切断连接、改变文件属性等强烈反应，也可以只是简单的报警。
IDS系统缺陷
1998年2月，Secure Networks Inc.指出IDS有许多弱点，主要为：IDS对数据的检测；对IDS自身攻击的防护。由于当代网络发展迅速，网络传输速率大大加快，这造成了IDS工作的很大负担，也意味着IDS对攻击活动检测的可靠性不高。
而IDS在应对自身的攻击时，对其他传输的检测也会被抑制。同时由于模式识别技术的不完善，IDS的高虚警率也是它的一大问题。
准备高考了～应用数学 统计学 金融学 软件工程 报哪个专业好呢？ 谢！！
建议你报考计算机、软件、金融等专业,不要报考数学方向。
我本人是应用数学专业的，当初也是听了一套套的理论，所以报考了，但是最后报考研究生或者找工作很少有转专业的，基本上全部没有离开数学这个圈子，如果为了转其他专业而选择一个稍次的高校也是得不偿失的。
br所以如果你不想做数学方面的理论研究，建议不要学习数学。数学分支很多，理论太宽太深，钻进去了很难出来，如果只是想作为培养思维和作为工具的话，建议你报考计算机、软件、金融等专业，这几个学科对数学的要求很高，如果是比较好的高校的话，这些专业本身就要开很多数学课的，那些需要的知识就足以给你使用了，如果不够用的，也可以在那些知识的基础上进行自学。不用为了一杯水，而整个人跳进河里。
br可是如果你报考的是数学专业，你又不是那种少数的特天才的人物，那么你的时间会被每天的课程和作业、论文占用，很少有时间学习计算机、软件、金融等专业的知识了。
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br最后想告诉你的是，起点是很重要，但是未来很难预料，而且问题的关键在于大学四年你要如何渡过，学到知识的多少、能力的成长、机会的把握更多的是看你自己。我认识的有从农大报送到北大计算机系的人，也认识清华大学计算机系四年下来，连大学毕业证都没有的人。所以除了考虑报考哪个专业之外，请你把以后怎么生活想的更多一些吧！~
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br大家都加油了！~^_^