本文目录一览：
- 1、我以前从懒人听书里边儿删除的记录怎么找回来？
- 2、在英国nhs跟私人医疗哪个更好
- 3、出国看病，为什么有人偏偏选择去英国就医
- 4、有谁知道tepleton这个项目怎么样
- 5、大家知道有哪些容易中的人工智能国际会议吗
- 6、为什么英国“免费医疗系统”要收费
我以前从懒人听书里边儿删除的记录怎么找回来？
懒人听书数据恢复
恢复突破难题厘清权责《条例》明确了大数据发展中的多个重要问题明确通过大数据分析、懒人挖掘、懒人整合等取得的数据或者得出的结论，可能危害国家安全、损害国家利益、社会公共利益的，不得使用、传播，并应当立即停止相关活动，报公安机关依法予以处理听书济南大数据中心预计年底竣工。延伸阅读：数据中国(泰州)健康医疗大数据中心启动近2000万元，峨眉山A中标乐山政务云及大数据中心项目打造北方最大医疗数据处理中心。省财政厅优化各级财政业务流程，恢复统一全省财政核心业务标准规范，恢复全面推进省级横向一体化和全省核心业务纵向集中化，建设省级大数据中心，努力破解全省财政信息系统标准多样化、信息孤岛化、管理分割化等痛点、难点问题，并争取在1-2年内取得实效。
懒人听书数据恢复
近日从广东省财政厅获悉，懒人广东全力推动数字财政，建设统一全省财政核心业务标准规范，建设省级大数据中心。数字财政建设是落实数字政府建设部署的有力举措，听书是参与推动政府治理能力现代化的重要抓手。会上,杨强教授分别针对这三大困境如何实现AI算法设计的自动化、数据如何应对AI数据缺失问题、AI算力架构怎么设计进行了讲解。
懒人听书数据恢复
恢复赋能智慧生活微众银行助力AI技术应用落地环保领域除了杨强教授在大会上的最新前沿观点分享,此次微众银行还在大会的黑客马拉松环节举办了智能垃圾分类挑战赛,围绕当下垃圾分类的社会热点,聚焦基于深度学习技术的图像分类模型构建,实现垃圾图片类别的精准识别,从而提高垃圾分拣效率。懒人最后,实现人工智能产业化需要解决的第三个问题,是亟待提升的算力性能。听书首先,机器学习规模化落地的关键在于自动机器学习(AutoML),即实现AI算法设计的自动化,形成闭环的自动学习机制,减少人的参与。作为世界顶尖的人工智能合作交流平台,本次WAIC大会以智联世界无限可能为主题,围绕人工智能领域的技术前沿、数据产业趋势及热点话题展开讨论。
懒人听书数据恢复
在英国nhs跟私人医疗哪个更好
NHS有很好的医生和健全的服务系统， 是英国引以为豪的免费医疗。
但是除非急诊， 看病都要预约，尤其是一些检查， 有些项目高达三个月甚至半年。而有些需要住院治疗的排队甚至要等一年。
但私人医疗预约期很短，可以随时看病和住院治疗。 但需要加入某种保险， 即你要自己付费。
出国看病，为什么有人偏偏选择去英国就医
全民免费医疗
英国是全球公认的医疗保健领域领先者，其创建的全民免费医疗服务体系——英国国家医疗服务体系（NHS）因“卫生成本低、健康绩效好”为世界各国所称道。
NHS包含三个层次的服务：由全科医生提供的初级医疗服务，和由专科医生在医院提供的二、三级医疗服务。患者去医院就诊必须获得全科医生的推荐，二级医疗服务由政府所有的区综合性医院提供，有门诊部和住院部，覆盖专科诊疗和急症住院。三级医疗服务则由更高级的区域或跨区域医院提供，包括诸如癌症治疗、器官移植等更高技术的内容。
虽然会给政府带去很大的财政压力，但NHS确实让英国居民受益了。英国的人均预期寿命在1981-2008年期间，男性的人均预期寿命增加了6.9年，女性增加了5.1年。
NHS系统使得几乎所有的英国公民享有免费医疗的服务，而几乎所有的NHS系统的医院都会设立private care。医院设立的这一private care部门由医院统一管理运营，主要是为满足部分经济条件较好的本国患者，或者是国际患者的需求而设。
Private care的收费相对较高，但是却为经济条件较好的本国患者和国际患者提供更为舒适的就医环境、更为便捷的就医流程、更为人性化的就医服务等。医院为这些患者提供一对一的陪同服务人员，使就医的过程变得轻松舒适快捷，从而满足不同患者的需求。
公立医院制，新药准入时间短
在一份145个国家的医疗卫生投入占国家GDP比例排名中，中国不足5%排在139位，而英国则接近10%。
英国90%的医院为公立医院，收入主要来自政府财政税收，部分来源于私有资金投入，与接诊的患者数量和患者的花费无关。因此，医院和医生只需要关注疾病，而不会考虑到经济收入，一定程度上避免了过度医疗。
与中国相比，英国的医学科研开放得多。英国认为医疗更像一个社会问题，而不再是一个学科，不应该有边界。英国的医学研究除了资助病理学、诊断、手术、药物等之外，还资助如物理研究跟媒体公共教育。
英国每年在医学研究上的资助规模达几十亿英镑，折算成人民币是百亿级，新药的准入时间也较短，约3-6个月。而国外新药进入中国，往往需要滞后3-5年甚至更长时间。
如适用于难治性前列腺癌患者的药物阿比特龙，是英国皇家马斯登癌症中心Johann de Bono医生主导的临床试验，从2011年5月在N Engl J Med. 发表相关文章，到2011年9月批准上市，只花了4个月的时间；而这一药物在中国上市的时间，是2016年11月，滞后了英国5年。
精英式医生培养
相比中国医生的培养过程，英国专科医生的培训过程更加漫长和严苛，包括5-6年临床医学本科教育、1年初步培训成为注册前住院医师、2-3年专科培训、4-6年通过注册专科医师培训，方可成为正式的专科医师。
英国的医生教育是一种精英式教育。在英国，医生这一职业是超过政府官员、律师、商人等行业的最受大家尊重和认可的职业。医生的社会地位高，被最杰出最优秀的学生所钟爱，因此，整个医疗行业人员的素质非常之高。
英国医生有强烈的职业认同感和自豪感。虽然年轻医生很辛苦，但职业前景和可预期收入是比较理想的。以主治医生为例，年薪达到15万英镑，这令月收入不过几千元的中国同级别医生无法企及。
重视人文关怀
事实上，医学人文素质教育是英美等国医学人才培养计划的重要组成部分，重视患者就医感受、保护患者个人隐私，患者才能得到良好的就医体验。
由于完善的医疗保险+转诊制度，使得绝大多数英国患者的小毛病都消灭在了社区医院，而大医院可以专心对付疑难杂症和重症。在英国的大医院就医，专科医生一天接诊病人总数不超过10几人，同时还有秘书、医生助手和护士等提供辅助服务，医生有充足的时间与患者交流。
而且，英国对重症的诊疗强调多学科协助，多学科医疗团队针对患者的不同情况制定个性化的治疗方案。
英国医生还特别善于安慰病人。在英国医院里，经常可以听到医生对病人诚挚地说，“我们一定尽最大努力去帮助您“，“您还有什么疑问吗？还有什么困难吗？”这样的交流方式给患者带来的心理安慰是难以估量的。
有谁知道tepleton这个项目怎么样
Tepleton，是基于底层跨链技术的区块链新金融解决方案，是优先服务于金融行业的区块链价值网络，将赋能信托、银行、保险、证券、租赁等前沿金融领域。结合拜占庭容错安全共识的DPoS共识机制，既能有效保证主链上信息和交易快速流通传递，也能通过将Center(中枢)与Area(分区)相互隔离保证整个网络不会受恶意攻击者的破坏，兼具安全性、高性能、一致性的特性。全球范围内首次提出区块链新金融(FinBlockchain)概念，即Finance+Blockchain的缩写，将其定义为“以区块链底层技术为基础的公开、可信、高效、去中心化的新金融时代”。
Tepleton 的技术特点
Tepleton 协议是一个全资产去中心化底层跨链协议。其技术特点，包括，采用结合拜占庭容错的DPoS算法，既能有效保证主链上信息和交易快速流通传递，也能通过Center与Area隔离保证主链不会受恶意破坏者的攻击，兼具安全性、高性能、一致性的特性。
出于在金融领域率先落地应用的考虑，行业PoW共识机制因为较低的性能，网络容易拥堵，导致金融行业在快速结算和高频操纵上的需求无法实现。Tepleton 协议采用结合拜占庭容错的DPoS算法，既能有效保证主链上信息和交易快速流通传递，也能通过Center与Area隔离保证主链不会受恶意破坏者的攻击，兼具安全性、高性能、一致性的特性。Tepleton采用了使用大多数投票(超过三分之二)和锁定机制的最优拜占庭容错，来确保其安全性。蓄意破坏者想要造成安全性问题，必须有三分之一以上的投票权，并且要提交超过两份以上的值。
Tepleton采用Center和Area两个组成部分的架构来建立整个区块链网络的连接。Center是跨链连接的中心，所有跨链的交易都通过Center统一处理。Area则是不同的分区，通过IBC协议和Center连接在一起，不同的链彼此要进行跨链交易，只需要通过Center来代理就能完成。Center和Area都是基于Warren的区块链，WarrenCore 作为共识引擎使得各Area可以正常运行。WarrenCore在节点之间共享块和事务，以及建立规范交易顺序。IBC协议用于Center与Area之间的消息和价值传递。依赖IBC协议及时最终性的特点，IBC协议被用于Center与Area之间通证的流通和消息传递。
Tepleton 的首个Area被定义为Tepleton Center。Tepleton Center是一个多资产加密网络，它能够对网络进行适配和升级。Tepleton Center设定了95个节点。95个节点通过投票选出，共同决定哪些Area可以连接到Center。
由于Area间的可互操作性，Tepleton协议创造了一个极具潜力的金融互联网络。资产由不同的验证人发布和控制，并可以在不依靠需要信任的第三方的情况下，实现了资产的快速结算和承兑，同时也提供了跨链资产无缝的转移和交易的网络条件。Tepleton协议继承了Cosmos的技术优点，同时在性能，响应时间，每秒处理次数等方面进行了改进，从而发展出了更适用于量化的底层技术架构。
对于已经存在的区块链，缺乏Tepleton链间通信需要确认的最终性。为了解决这些公链之间的通信问题，Tepleton设计了作为中继连接的代理链Proxy Area。通过IBC与Center相连，从而实现跨链。
TEP——Tepleton生态的唯一权益证明以及应用场景
Tepleton Token简称TEP，是Tepleton生态的唯一权益通证，将用于未来所有生态中的权益证明与建设的价值流通。Tepleton将首先基于以太坊ERC-20协议发行初始代币，待主网上线后再做映射转换。TEP总量设置共10亿枚，写入智能合约，永不增发，并每季度Tepleton将会拿出整个生态收益的40%用于回购市场上流通的TEP通证，并将回购的通证进行销毁，以确保市场上不会出现通证通货的情况，直至最终TEP剩余总量为5000万。
TEP的是价值载体，每一个应用场景接入或直接使用一定量的TEP，或定义自己的通证，并与TEP进行一定比率的兑换。随着应用场景的逐渐丰富，TEP使用和消耗越来越多，TEP 的价值也越来大。并且TEP具备交易属性，TEP上的每笔同/跨链交易需要支付少量交易费用，其上的Dapp应用也需要使用TEP抵押和购买资源，TEP支持智能合约，能协助量化交易和跨境支付的执行。另外，TEP具有激励机制，通过积极的激励计划，TEP激励矿工主动提供系统验证交易，创造区块，利用经济手段产生积极的反馈可以促进系统的不断发展。通证将作为奖励，激励社区持续为系统做出贡献。
TEP有诸多应用场景，用户可以使用任意主流数字资产进行购买AI量化深脑便捷赚取收益，若使用TEP进行购买，享受相应优惠。允许用户可以使用任意主流数字资产进行购买平台基金赚取收益，但一些限量限时的高收益稳定基金，将限定只能使用TEP购买。另外，使用TEP还有购买量化保险，投资策略收益分发，合作伙伴权益抵押，提供策略的保证金抵押，生态激励等权益。
团队介绍
Jaden Tao
创始人兼CEO
区块链国际新锐，美国UCLA(加州大学洛杉矶分校)商业分析、经济学双硕士学位，世界经济论坛杰出青年社区成员，连续创业者，2016年进入区块链行业，曾任BeiPoP CEO，有丰富的区块链行业认知和项目运营管理经验。STO国际联盟理事长，早期数字货币投资者和布道者，先后参与全球多个优秀项目的早期投资和国际化布局。
Gen Chia
联合创始人兼COO
2015年投身区块链行业，创办Dream City和Idol Dream等区块链公司，均任职CEO或COO，丰富的运营经验，帮助多家公司融资超过千万美元。毕业于新加坡国立大学，获得商业管理及经济学双学位，新加坡国立大学文学暨社会科学院项目研究专员，全球区块链品牌运营社区发起人，提出“社区雪球”理论第一人。新加坡区块链咨询和金融服务联盟(BAFS)创始人，联盟成员遍布全球各国家。区块链跨国合作先锋，曾为数十家国际企业提供跨国金融、咨询服务，曾深度参与多家新加坡、香港公司IPO及投资并购运作。拥有丰富的东南亚政府资源，对区块链技术的社会价值、商业价值和应用价值具有敏锐的嗅觉和独到的认知。
Bruno Miguel Mendes Santos Moreira Monteiro
联合创始人兼CTO
现Tepleton核心开发团队CTO，毕业于波尔图大学计算机、经济学专业，英国伦敦米德尔塞克斯大学金融硕士。先后任职于英国伦敦阿波罗(保险管理)、Shawbrook Bank、TP ICAP(Interdealer Broker) 、Funding Circle、JP MorganChase、Coinbase等公司担任CTO或技术岗位要职。精通英语、葡萄语、法语、意大利语，2013年开始关注加密数字行业，曾发表《区块链底层架构改造设想》、《区块链在量化金融领域的方向提纲》等论文，对区块链底层技术和区块链金融有深度研究。曾独立研发K2rco策略短线获得高达458%的收益，葡萄牙量化交易大师，擅长用代码解决金融领域的难题，区块链顶级金融架构师和底层代码金融安全分控专家。AI量化深脑核心开发团队成员之一。
Taiwo Ogunseye
高级架构师(Senior Technology Architect)
Tepleton核心开发团队高级架构师，2013年接触区块链和比特币，区块链顶级工程师和技术极客，毕业于东伦敦大学和休斯敦大学，分别获得计算机和商业管理硕士学位，先后任职于CollaboGate、Debit、Amazon、Tezos UK、Apple等多家著名公司担任技术要职和技术顾问。曾多次组织参与黑客马拉松，多次取得赛季冠军。比特币的第一个分支Name-coin技术的早期研究专家和建设者，DPoS+拜占庭容错混合机制早期提出者，曾联合创办一个开源的PoolWell。
Belokamensky
技术工程师(Technical Engineer)
毕业于利沃夫商学院， 曾任职于Adidas 、Nike 、Sberbank等全球知名公司。拥有15年的互联网技术开发经验和4年的去中心化开发经验，曾作为技术总监或工程师参与了多家数字货币交易所、钱包和Dapps的开发。主导开发的多款互联网产品曾获得App Store付费排名第一。精通互联网产品及区块链产品前后端设计与开发，对互联网、区块链、大数据、人工智能有深刻的见解。
大家知道有哪些容易中的人工智能国际会议吗
1. AAAI 2017
地点：旧金山
时间：2 月 4–9 日, 2017
官方网址：
关注原因：
本月初，全球顶级 AI 工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山，讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满，是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。
大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。
对于如此关键的会议，雷锋网派出记者团队进行了 AAAI 大会的全程报道，并组织华人 AAAI 之夜专题活动，邀请杨强教授、朱小燕教授等进行技术分享。详情请在雷锋网主页搜索 “AAAI”，阅读系列报道。以下是部分干货：
Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke：机器人和深度学习正在发生一些 “有趣的融合”| AAAI 2017
“情感计算” 之母 Rosalind Picard 二十年经验分享：那些令我惊讶的发现 | AAAI 2017
MXNet 作者李沐：工业界追求 “how”，学术界重在 “why” | AAAI 2017 见闻
深度 | 百度副总裁王海峰：百度在 NLP 领域都做了什么？
AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网 (公众号：雷锋网) 沙龙，解读 AAAI 的历史变迁 | AAAI 2017
清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙，分享 NLP 和人工智能的那些事儿 | AAAI 2017
2. DeveloperWeek 大会和博览会
地点：旧金山
时间：2 月 11–16 日, 2017
官方网址：Home
关注原因：
DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会，主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。
3. Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）
地点：旧金山
时间：2 月 22 日, 2017
官方网址：Domino Data Science Popup
关注原因：
该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为 “乐于提出合理问题、发现只得解决的问题” 的量化研究人员。这是一个为期一天，主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会，旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。
4. Machine Intelligence Summit
地点：旧金山
时间：3 月 23–24 日, 2017
官方网址：Machine Intelligence Summit
关注原因：
该峰会的焦点是 “智能机器的崛起与数据利用”。其中的 “深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会，这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。
5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference
地点：纽约
时间：3 月 24 日, 2017
雷锋网注：西雅图分会于 5 月 19 日召开，亚特兰大分会在 9 月 15 日召开，旧金山分会则在 11 月 10 日。
官方网址：The Machine Learning Conference
关注原因：
简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者（纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾）将讨论他们的开发实践经验和方法。
6. AIAPP 2017
地点：日内瓦
时间：3 月 25-26 日, 2017
官方网址：Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2017)
关注原因：
研究人员、学者、工程师将会聚一堂，讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括：自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。
7. The AI Summit
地点：伦敦
时间：5 月 9–10 日, 2017
官方网址：The AI Summit, London | The World's Number One AI Event For Business
雷锋网注：香港分会在 7 月 26 日举办，旧金山分会在 9 月 27-28 日，纽约分会在 12 月 6-7 日。
关注原因：
峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例：跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案，来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述，这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。
8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017
地点：旧金山
时间：5 月 11 日, 2017
官方网址：Applied Artificial Intelligence Conference 2017
关注原因：
该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会，将重点讨论执行相关技术的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此，该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。
9. The AI Conference
地点：旧金山
时间：6 月 2 日, 2017
官方网址：THE AI CONFERENCE
关注原因：
该一年一度举行的会议，为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家，对前沿技术展开讨论。
10. AI and Machine Learning World 2017
地点：伦敦
时间：6 月 13–15 日, 2017
官方网址：
关注原因：
AI 对于未来的企业意味着什么？这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例，以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对 特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。
11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference
地点：纽约
时间：6 月 26–29 日 , 2017
官方网址：O'Reilly Artificial Intelligence Conference in New York 2017
关注原因：
这不是一场学术会议，而直接面向开发者、从业者。
该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI，尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例，以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践方法；并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网了解到，该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式，分享经验与灵感，以在自己的项目中更好地利用 AI。
12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)
地点：纽约
时间：7 月 15–20 日, 2017
官方网址：MLDM 2017, International Conference on Machine Learning and Data Mining
关注原因：
正如其标题，该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色，尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials （培训会）将会帮助开发者熟悉这些工具，加快开发速度。
13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)
地点：墨尔本
时间：8 月 19–25 日 , 2017
官方网址：Welcome to IJCAI 2017!
关注原因：
IJCAI 会议在 1969 年首次举办，按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年，该会议包含一个研讨认知知识获取与应用（Acquisition and Applications），以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。
14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)
地点：伦敦
时间：9 月 7–8 日 , 2017
官方网址：Intelligent Systems Conference 2017
关注原因：
研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念，以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分，将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。
15. World of Watson – 2017
地点：拉斯维加斯
时间：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017
官方网址：IBM World of Watson
关注原因：
多年来，IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场 “认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场，以及开发者证书专场。与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面，与其它机构区别开来，给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台，与会开发者将产生强烈冲动，加速自己的认知科学旅程，开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会，便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。
16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)
地点：葡萄牙马德拉岛丰沙尔（Funchal）
时间：11 月 1-3 日, 2017
官方网址：IJCCI 2017 - Home
关注原因：
阳光、沙滩、比基尼美女，这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是（Really？）。
你为什么要去 IJCCI？ 首先，该会议有四个部分，其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统（Hybrid Systems）。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取，仿生认知架构，认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。
17. AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)
地点：英国剑桥
时间：12 月 12–14 日, 2017
官方网址：SGAI International Conference on Artificial Intelligence
关注原因：
这是 SGAI 主办的会议，前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。雷锋网获知，这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面，后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的 tutorials 和 workshops 开场，剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向，将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。
为什么英国“免费医疗系统”要收费
因为实行的是免费公营医疗系统，人人都免费看医生，然而国家对此的支出都不大，导致了底层公营医疗工作者的低效率办公，实际上，反过来还是人民在受苦，无法快速得到合适的治疗。不收费应该是保证整个医疗系统能够有效运行的情况下才能成立，并不是为了表面而忽略了内在。
而且要是对本国国籍者收费，恐怕引来反响，故而留学生们便成了第一波的出毛羔羊。