本文目录一览：
- 1、什么是运营的杠杆思维？
- 2、什么是“增长黑客”？概念是什么？希望可以得到详解！
- 3、如何从0开始搭建用户增长体系？
- 4、人人都应学会的4个数据分析思路
- 5、增长黑客 这本书如何，上哪可以得到这本书？有人读过吗。1
- 6、什么是增长黑客
什么是运营的杠杆思维？
先来确定，题目的关键词杠杆。简单理解，杠杆就是用小支点撬动更多的资源。其中最有知名度的一句话就是，阿基米德所说，给我一个支点，我将撬动整个地球。而运营跟杠杆之间又有什么联系？
运营是连接人和信息，或者是连接产品和用户之间的桥梁。如何能在这个过程中更好的去连接这两者之间的关系，这就需要运营的杠杆思维。
举最简单的例子，如果你是一个活动运营，举办活动的时候，难免会遇到一个无法避免的问题，那就是拉赞助。所谓的拉赞助，其实就是资源的置换，把自己有的资源，跟对方的资源进行交换，像你把自己的app的广告，我也换回来别人的金钱，人脉等等，这背后就是需要杠杆思维了。
那么如何更好的去利用自己的现有资源，链接到更多的好处利益回来，这就是需要杠杆思维了。
举一个亲身经历的例子，我是一个社群运营者，曾经在社区里弄过活动。我们是一个免费的社群，虽然有门槛，但是不需要付费。怎么办，我们也想创收。
后来我们想了一个方法，到外面拉赞助。
赞助的形式很简单，我们帮他在群通知的时候宣传，拉广告，然后他需要付给我们一些钱。
整个形式真的非常简单，就是在平时的群通知的底下加了金主爸爸的广告信息。
你看，这本身就是杠杆思维的体现。群通知，很多人只是把它当成传递信息的工具，却没有想过你其实可以把群通知当成一个广告位去出租，去换取自己所想要的更多的资源，以利于运营活动的进行。
什么是“增长黑客”？概念是什么？希望可以得到详解！
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帮你节省时间的小窍门
了解增长和增长黑客
了解用户增长（Growth）是什么
针对生命周期制定对应的增长策略
「增长黑客」的成长路径
做好增长黑客必须具备的三大实践原则
AARRR流量漏斗模型的应用
......
如何从0开始搭建用户增长体系？
最近收到比较多关于运营体系应该如何搭建的咨询，那我自己经历的几个产品的感受来看，app推广运营越早介入越好，提前做好运营的规划，让用户增长走在一条健康可持续的路径上。
那究竟应该如何从零搭建运营体系呢？
一、挖掘核心功能，查看用户留存，找到驱动用户增长的魔法数字
做产品最大的忌讳是上来就做一堆功能，然后就让运营去推广，用户增长不力就是推广做的不好。这种案例屡见不鲜。如何在产品初期找到真正能拉动用户自增长的产品功能，是一个非常重要的课题。
Facebook发展早期通过数据分析发现，要让一个用户留存下来，并持续使用Facebook的诀窍就是让这个用户在10天内完成7个好友添加的动作；
LinkedIn早期发展过程中也不知道如何提升留存，于是分析了两三百个各种不同的指标，最后发现，一星期内加到5个联系人的用户，他们的留存率/使用频度/停留时间是那些没有加到5个联系人的用户的3-5倍，这个是他们找到的驱动增长的魔法数字。找到了这样的数字魔法后，LinkedIn开始在产品各个入口增加社交关系，去强化这个产品功能，让更多的用户在第一周里加到5个联系人，此后的增长速度就步入了快车道；
同样的，在2009年的时候，Twitter的用户流失率达到了75%，时任增长团队的产品负责人Josh Elman做了一件有趣的逆向思维的事情，他并没有去研究那75%的用户是为什么走的，而是深入地研究了剩下的25%的用户为什么留下来。结果他发现这25%的用户关注的用户数都在30以上，所以他们重新设计了产品，在注册后会进行推荐关注等，以此来提高新用户的关注数量，并最终提升了留存率。
在国内的新浪微博、人人等社交产品你会看到当你首次使用的时候会默认给你推荐关注大V，背后的原理就是如此。
再举一个例子：我最近需要去搭建一个股票产品的数据体系，面对这样一个新产品，应该如何去发现这个产品的核心功能？
我使用的炒股软件是雪球，为了避免重新安装后数据丢失，还主动完成了注册。逆向反推我为什么一直使用这个产品？因为我在使用这个产品初期添加了几支股票，添加后就不定期关注几只股票的涨跌，那对于这个产品来说我就是一个留存用户。这只是经验上的判断，我们可以通过用户行为留存率的数据去验证是否真是如此。
那我搭建这个产品数据指标的时候就应该首先分析是否是添加了自选股达到几支以上的用户留存率会更高。如果数据验证了确实如此，那我们在运营和产品上就应该去强化这样的产品功能，比如上来就给用户直接推荐几支股票，或者快速引导用户完成他自己想要的股票的关注，然后再引导用户想要保存数据再去注册和登录；同样的道理也可以复制在其他的功能上，比如关注牛人的数据，参加了模拟炒股大赛的留存数据；
人人都应学会的4个数据分析思路
人人都应学会的4个数据分析思路
数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。
在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产品优化;校招的面试官可能会问小伙伴们关于分析数据的思维;在产品经理的日常工作当中，要时长盯着数据的报表来分析产品的健康程度。本文不再对一些基本的数据定义再做描述，而是从分析的思路总结了一些心得，欢迎各位一起来讨论。
1.看数据的维度
在对一款产品或者一款产品的其中的一个模块进行分析时，我们可以从两个大维度去分析数据。
首先是从广阔的视角先去查看数据，这里需要对该产品所处的行业数据有一个清晰的了解，该产品所处的行业自己所处的市场占有率的排名，一般市场占有率指的是用户的占有量，一般从行业报告可以看出大概的数据。
然后接下来需要分析这款产品的总的数据情况，比如下载量、DAU、WAU、MAU等，以及该产品的最核心的数据是什么，并且如何有可能从侧面去了解这款产品的竞品的相关数据是什么。
当了解完以上这些总体的信息，我们心中应该对自己所负责的产品有了一个宏观的概念，自己在行业内所处的位置，以及现在最需要提升哪些数据指标都有了一个清晰的认识。接下来就可以从大纬度切入到小纬度，进一步去分析一些细节的数据。例如重要的数据信息，包括用户的基本的构成信息，每个模块自己建立的漏斗信息等。一般在做分析的时候应该注意的是数据的异常现象，出现局部的极值(包括极大值和极小值)都需要进行分析。
2.什么才是好的数据指标?
在做数据分析的过程中，我们需要了解什么样的数据才是好数据，如果单纯地去看一个数据是没有太大意义的，数据本身也具有相应的欺骗性，比如从运营同学那得到了日新增用户数1W，那么单纯看这个数据没有什么意义，我们可以说这个数据很好，因为看上去很大，但是你可能没有看到同期的数据，有可能昨天的数据达到了2W。
第一，好的数据一定是首先最好是以比率的形式存在的，不要绝对数，要相对数据。
比如上面的那个数据我们换成增长率，换成环比这个数据，我们就可以进一步的了解到这个数据的好坏。
第二，就是通过对比来判断数据的好坏。
我们将数据的日增长量做成一个折线图，从折线图我们就能看出这个数据是在高点还是在低点。通过对比，我们就会得知这个数据所处的位置是什么样的。另外，通过对比不同的渠道，对比不同的版本，对比不同的用户群等不同纬度的数据，都可以从侧面反映出这个数据的真实情况。
第三，数据不是一成不变的情况，要动态的去看数据。
单纯只看一个点的数据情况是没有意义的，我们要在数据中加入时间的纬度。引入一段单位的时间去看待数据整体的变化趋势，这样才能更为客观的判断产品的健康程度。
3.发现数据异常后如何分析?
有时候从总量的角度是无法洞察出一些问题的。比如在某段时间内，下载量出现了下跌，我们需要去找到这个当中问题出现在哪里。从总量的角度看，安卓的渠道要比IOS的总量大很多，这并不能说明问题。那么我们首先需要将时间的纬度引入到当中，将这几个月纬度的数据进行对比，一定可以看到在安卓当中有一个月份的数值相比其他较低。然后我们再去看这个月份的情况。一般情况下，在找到这个异常会先从渠道的角度去分析，查看是哪个渠道发生了异常的现象。在针对性的去对渠道进行优化。
然后我们还可以从版本的角度去分析，去查看最近近期是否有新版本的更新，如果有新版本的更新，是否设置了新的功能出现了BUG等问题无法解决，导致了用户出现卸载应用的情况。当然这些角度都要加入时间的纬度去判断。
另外，数据异常也不一定是坏事情。比如在分析用户行为的过程中，如果发现了某些类别的用户的关键指标表现良好，那么就一定要分析为什么这些用户的数据表现为什么十分良好，这也是增长黑客的分析思路。比如在facebook早期发现，如果一名用户在刚使用产品的早期可以快速添加10明好友以上的用户，这类的用户的活跃程度就明显高于其他的用户。在比如airbnb在早期发现那些放置的照片十分精美的住家的出租率较好，发现了这个特性后，内部产品技术团队又进行了一次AB测试，发现果然是存在这样的优化点。
所以在早期一个关键的指标就是如何能快速提高用户添加其他好友的数量。这里需要我们从底层数据分析当中要注意对用户进行分层的处理，从不同的纬度分层找到数据异常的族群，找到共性，归纳表现良好的用户的共性，然后将其作为优化的指标进行优化。
4.关键指标应随产品阶段性变化
在做数据分析的之前，需要我们对我们分析的目标进行确认，每个阶段的目标也存在着不同的目标，是为了增强用户粘性，还是为了提升营收，或者是为了提高病毒传播系数。
比如在对渠道的判断中，不能只关心拉过来的新用户量，最重要的是我们要关心这些新拉过来的用户对产品的关键指标的影响，比如在社区产品，相比新进用户的数量更应该关心这些用户的活跃度，发布帖子的数量，点赞的数量等关键指标。换句话说更应该关注的是漏斗模型最下方的那个量，关注转化率的最底层的那个数据。
增长黑客 这本书如何，上哪可以得到这本书？有人读过吗。1
套用现在的一些热点词，就是用互联网思维做营销。或者说是以数据/工程师的方式去驱动用户/产品的增长
什么是增长黑客
“增长黑客”这一概念近年来兴起于美国互联网创业圈，最早是由互联网创业者SeanEllis提出。增长黑客是介于技术和市场之间的新型团队角色，主要依靠技术和数据的力量来达成各种营销目标，而非传统意义上靠砸钱来获取用户的市场推广角色。他们能从单线思维者时常忽略的角度和难以企及的高度通盘考虑影响产品发展的因素，提出基于产品本身的改造和开发策略，以切实的依据、低廉的成本、可控的风险来达成用户增长、活跃度上升、收入额增加等商业目的。简单来说，就是低成本甚至零成本地用“技术”来让产品获得有效增长