本文目录一览：
- 1、学习编程如何快速入门
- 2、python入门教程(非常详细)
- 3、计算机编程如何入门？
- 4、编程入门教程？
- 5、学习编程如何快速入门？
学习编程如何快速入门
学习编程快速入门方法如下：
1、打好基础
要理解任何知识点，必须理解基本原理，同样的规则也适用于编程。如果不了解编程语言的基本概念，就没有必要从构建高级应用程序开始。因为这样会让你感到沮丧，让你觉得编程是非常复杂的。如果咱们从基本概念开始，掌握基础知识，理解知识点之间的联系，可以帮咱们在未来的开发中节省很多时间。
2、找到正确的方法
学习编程有很多方式，如视频、书籍、教程和课程等多种多样。有些人喜欢看书，有些人喜欢看视频教程，而另一些人喜欢做互动课程。如果咱们选择了适合咱们的方式，就不会很快感到无聊，学习将会为咱们带来很多乐趣。
3、实践
编程是理论和大量实践的结合。当咱们学到一些新概念时，最好创建一个项目，在实践中学习，这样既能帮助咱们更好的掌握这些概念也能增加一些开发经验。只理解一些概念还不足以理解掌握编程。咱们的工作是编写代码，所以就必须去学习。
另外，要记得增加项目的复杂性。从简单的 html 登录表单开始，咱们可以创建整个应用程序，实现并用上学到的其他东西，还可以使用最佳方案来改进现有的代码结构。
4、保持好奇心
好奇心对学习很有帮助。可以在学习累的时候去看看一些新东西。有经验的程序很有可能会给咱们一些在书本和课程中找不到的知识，因为他们会向咱们分享他们在实战项目中的一些编程的经验。
5、寻求帮助
当咱们遇到问题且无法前进时，如果确定需要花费几天的时间来调试和修复它，这时寻求帮助是个好主意。虽然，再花几天时间修改代码，可能会找到解决方案，但是有经验的人看一下咱们的代码，或许在几个小时内就能帮咱们找出问题所在及提供解决方案。
python入门教程(非常详细)
新手入门需要掌握编程环境的安装与使用、输入及输出语句的应用、运算表达式的使用等。
具体教程如下：
1、编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE，简单好用。
图一
2、掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么，输出语句可以让你知道计算机执行的结果。以输出语句为例：其中“”里面的内容是原样输出，多个输出项之间用，隔开。
示例
3、掌握运算（包含计算、逻辑）表达式使用。这个主要是用+、-、*、/、（）、、、=、=等符号连接起来的表示计算或者比较的式子，让计算机能做计算机或者判断。
示例
4、特别要掌握赋值表达式的使用，这个主要是等于号的理解。在计算机编程语言里，等于号一般不表示相等，而是表示赋值。也就是将等号右边的内容记入左边的名字里。
5、理解并熟练使用变量，变量的字面意思就是会变化的量。其实质的作用记忆信息。通过给要记忆的内容取个名字，然后通过这个名字就可以找到记忆的内容。有点类似于数学中的字母表示数。
示例
6、选择结构，这是让计算机具有一定的选择、判断能力的基础。比如我们常见的登录，VIP就要用到选择结构。
7、循环结构，这是让计算机具有重复的能力。前提是事件要具有一定的规律性，比如1，3，5，7，9……
8、文件的读取和写入，这个主要是针对大量的数据处理而言的。
一般来说，掌握以上内容就是入门了。
计算机编程如何入门？
计算机编程最重要的是入门，如果入门的时候有一个好的学习方法及思路，有比较扎实的编程基础，对今后的学习都是十分有帮助的，最重要的是学习计算机编程前，需要了解计算机语言有哪些，选择一门语言进行系统的学习。目前，计算机语言分为JAVA、python、html5、C++等，建议你可以选择JAVA这门语言，比较热门，也是需求量、前景较光明的语言。
把一种计算机语言掌握后，想要学习别的语言也是比较简单的，因为计算机语言都是互通的。还有很多人说自己的基础很差，高中毕业什么的。其实这个并不重要，比如说英语，在计算机语言里所用到的单词量很少，而且都是常用词，经常使用就记住了。
当然，如果要看原文资料或者帮助的话，专业词汇比较多，不过在老师、同学的帮助下，也是没什么太大问题的。至于数学的学习，只是培养一个逻辑思维能力，在初学编程的时候影响不是很大。
学习计算机语言一般分为两种方法，一种是自学，一种是报班学习，对于零基础的学员建议报班学习，学习周期根据个人的实际情况而决定，一般在6个月到1年之间，如果基础不扎实，只能多加练习。
关于计算机编程的学习可以到达内了解一下，达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了342家学习中心，拥有员工超过10000多人，累计培训量已学员已达100万人次。
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编程入门教程？
1. 我应该选择什么编程语言
可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。
刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。
如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。
如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。
如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。
2.学习编程，我需要学习哪些课程？
我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？
这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。
在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。
如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。
其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：
学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。
为了表达地更加形象，我就举一个小例子，是我最近遇到的。我本身的工作是做Linux C++的，但不仅限于此。我个人对python、数据分析，以及机器学习等内容比较感兴趣，大家可以看到我最近也在我的专栏发布了很多文章。就从数据获取开始，我讲讲我这两个月做了什么东西。
谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。
学习编程如何快速入门？
熟悉以下关键东西，可以边学边做，定期训练，经常思考，长期积累：
1、语法。
2、基础理论（数学、数据结构、算法等）。
3、设计方法（编程原则、设计模式、框架设计等）。
4、库（核心、基础、UI、扩展、游戏引擎等）。
5、计算机相关（操作系统、网络、图形学等）。
6、领域知识（游戏设计、网站设计等）。
7、开发工具（编辑器、IDE、自动部署等）。
8、项目管理（进度管理、分工协作、Bug管理、版本控制等）。
最普遍也是最重要的能力：创造力。努力分析并理解好做什么以及怎么做。要知道上面那些东西一开始都是不存在的。
具体方法包括：
1、快速阅读入门教程和书籍，适合学习语言和基础库。比如学Java读的《Java编程思想》，练习题做过一点，然后学ActionScript、读Adobe官方文档《ActionScript 3.0编程》。
2、阅读库的文档、实例、源码。比如Flash、Flex开发，熟悉官方API很重要，很多细节要具体使用时才注意到，这时候最好做个笔记。
3、做一个自己感兴趣或熟悉的小项目，比如我就以黑白棋游戏作为多个语言的试水项目，一样的逻辑，便于把关注点放在语言特点上。