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黑客的未来会怎样
黑客组成的主要群体是年轻人，事实上也是如此。现在在网络上很难见到三十岁以上的老黑客了，许多黑客一般在成家以后都慢慢的在网络上“消失”了。这些人到什么地方去了呢？他们为什么要走？其实这些很容易理解，随着年龄的增长、心智的成熟，年轻时候的好奇心逐渐的脱离了他们，他们开始步入稳重期，生理上的体力和精力也开始下降，不象以前那样怎么熬夜，怎么做都不知道累的时候了。比如开始有了家庭的负担，要为生计和事业奔波。因为黑客这个行业，只有极少数是职业黑客，有很多还是业余的，他们做事等花大量的时间和精力是没有报酬的。所以当他们上些年纪以后“退出江湖”是理所当然的。当然有很多人对他们的黑客事业的兴趣也会执着一生。黑客在退隐以后一部分可能会去做安全行业，成为安全专家、反黑客专家，继续研究技术。也有一部分人会去做一些与黑客毫无关系的事业。
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未来的计算机网络会是什么样的？黑客还会存在么？
未来的计算机网络将会更加智能化、多功能化、便捷化。我们的生活将越来越离不开计算机网络，而对于我们的计算机知识的掌握要求也会越来越多，计算机网络的安全也将不容忽视，各国将会制定出各种计算机网络安全的法律，目前我们中国在计算机上的法律还有待完善。
黑客嘛，当然是存在的，正所谓“道高一尺魔高一丈”。未来的社会，你若不懂计算机，将会吃亏吃苦不计其数。。。。
未来的黑客会是什么样的呢?
“在未来的时代里，只有黑客能改变这个世界的所有秩序，无论是经济秩序，还是军
事秩序。”
——德国《快捷报》
想学习黑客知识的同志找我
vengeurandersen@hotmail.com
人工智能时代，什么职业不会在未来被淘汰?
人工智能时代，有关于人工智能相关、算法相关、包括人社部拟发布的15个新兴职业：物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、数字化管理师、农业经理人、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员、物联网安装调试员、城市轨道交通线路工、城市轨道交通列车检修工。这些职业在未来都不会被淘汰!
首先我们从原理上来理解现在人工智能最主要的实现方式深度学习。明白原理，知己知彼，就可以继续谈最终的问题了。
深度学习最令人惊讶之处就在于它十分简单。十年前，没有人指望由梯度下降方法训练的简单参数模型就可以在机器感知问题上获得惊人的结果。现在，事实证明，你只需要一个有足够多参数的模型，并且在足够大的数据集上使用梯度下降进行训练。正如 Feynman 曾经描述宇宙那样，「它并不复杂，只是很多而已」。
在深度学习中，一切都是一个向量，即一切都是几何空间中的一个点。模型输入(可以是文本，图像等)和目标首先被「矢量化」，即变成一些初始输入矢量空间和目标矢量空间。深度学习模型中的每一层对通过它的数据进行简单的几何变换。同时，模型的层次链形成一个非常复杂的几何变换，分解成一系列简单的几何变换。这种复杂的转换尝试将输入空间一次一个点得映射到目标空间。这种转换是通过层的权重进行参数化的，权重根据模型当前执行的情况进行迭代更新。这种几何变换的一个关键特征是它必须是可微分的，这是为了使我们能够通过梯度下降学习它的参数。直观地说，这意味着从输入到输出的几何变形必须平滑且连续——这是一个重要的约束条件。
从上面原理看来，未来一段时间的人工智能可能仍然无法达到人类本身的很多正常的能力。
所以，未来不会淘汰的职业，应该是依托于这些人类不会被淘汰的能力。比如，产品经理，就是获取用户需求，痛点，来形成产品需求的职业。由于人工智能无法真正理解人类，也就无法完成这类工作，自然也无法被取代。
可以类推的，比如艺术家，可能被人工智能临摹，但会形成人工智能一直在追赶，但从未被超越的事实，所以这类工作也不会被淘汰。
甚至，科学上，需要有创造力的，脱离了线性重复思维的科研工作，也无法被人工智能取代。
综上所述，从人工智能原理讲开，到最后人工智能无法取代的岗位都做了阐述，希望能帮到大家，谢谢。