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自动化测试工具有哪些
自动化测试工具有如下几种：
1、WinRunner
Mercury Interactive公司的WinRunner是一种企业级的功能测试工具，用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。
通过自动录制、检测和回放用户的应用操作，WinRunner能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试，提高测试人员的工作效率和质量，确保跨平台的、复杂的企业级应用无故障发布及长期稳定运行。企业级应用可能包括Web应用系统，ERP系统，CRM系统等等。
2、Rational Robot
是业界最顶尖的功能测试工具，它甚至可以在测试人员学习高级脚本技术之前帮助其进行成功的测试。它集成在测试人员的桌面IBM Rational Test Manager上，在这里测试人员可以计划、组织、执行、管理和报告所有测试活动，包括手动测试报告。
这种测试和管理的双重功能是自动化测试的理想开始。
3、AdventNet QEngine
AdventNet QEngine是一个应用广泛且独立于平台的自动化软件测试工具，可用于Web功能测试、web性能测试、Java应用功能测试、Java API测试、SOAP测试、回归测试和Java应用性能测试。
支持对于使用HTML、JSP、ASP、.NET、PHP、JavaScript/VBScript、XML、SOAP、WSDL、e-commerce、传统客户端/服务器等开发的应用程序进行测试。此工具以Java开发，因此便于移植和提供多平台支持。
4、SilkTest
是业界领先的、用于对企业级应用进行功能测试的产品，可用于测试Web、Java或是传统的C/S结构。SilkTest提供了许多功能，使用户能够高效率地进行软件自动化测试。
这些功能包括：测试的计划和管理；直接的数据库访问及校验；灵活、强大的4Test脚本语言，内置的恢复系统(Recovery System)；以及具有使用同一套脚本进行跨平台、跨浏览器和技术进行测试的能力。
5、QA Run
QARun的测试实现方式是通过鼠标移动、键盘点击操作被测应用，即而得到相应的测试脚本，对该脚本可以进行编辑和调试。在记录的过程中可针对被测应用中所包含的功能点进行基线值的建立，换句话说就是在插入检查点的同时建立期望值。
在这里检查点是目标系统的一个特殊方面在一特定点的期望状态。通常，检查点在QARun提示目标系统执行一系列事件之后被执行。检查点用于确定实际结果与期望结果是否相同
Python渗透测试工具都有哪些
网络
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
工具自动化渗透测试扫描不出来的漏洞?
缓冲区漏洞。
通用漏洞主要指操作系统本身或者安装的应用软件所存在的漏洞，通常是指缓冲区漏洞。
在实际的应用中，如果防火墙做了良好的部署，则对外界展现的端口应该受到严格控制，相应的通用漏洞危害较小。但是如果没有在边界上进行良好的访问控制，则缓冲区溢出漏洞有着极其严重的威胁，会轻易被恶意用户利用获得服务器的最高权限。
渗透测试工具的介绍
第一类：网络渗透测试工具
网络渗透测试工具是一种可以测试连接到网络的主机/系统的工具。通用的网络渗透测试工具有ciscoAttacks、Fast-Track、Metasploit、SAPExploitation等，这些工具各有各的特点和优势。因为网络渗透测试是一个相对广泛的概念，所以上述工具也可以包括社会工程学渗透测试模块，网络渗透测试模块和无线渗透测试模块。
第二类：社会工程学渗透测试工具
社会工程学渗透测试是利用社会工程学进行渗透测试，通常利用人们行为中的弱点来达到渗透的目的。典型的社会工程学渗透测试工具有BeefXSS和HoneyPots，这些工具诱使用户访问特定的网站，获得用户的Cookie信息，达到渗透的目的。
第三类：网站渗透测试工具
网站渗透测试是对Web应用程序和相应的设备配置进行渗透测试。在进行网站渗透测试时，安全工程序必须采用非破坏性的方法来发现目标系统中的潜在漏洞。常用的网络渗透测试工具有asp-auditor、darkmysql、fimap、xsser等。
第四类：无线渗透测试工具
无线渗透测试工具是蓝牙网络和无线局域网的渗透测试。在进行无线渗透测试时，一般需要先破解目标网络的密码，或者建立虚假热点来吸引目标用户访问，然后通过其他方式控制目标系统。常见的蓝牙网络渗透测试工具有atshell、btftp、bluediving、bluemaho等;常见的无线局域网渗透测试工具有aircack-ng、airmon-ng、pcapgetiv和weakivgeng等，这些工具实现了不同的功能，可以让安全工程师通过各种方式进行无线渗透测试。
自动化测试的工具有哪些
商业工具：
1、RFTRational Functional Tester 的基础是针对于Java、.NET的对象技术和基于 Web 应用程序的录制、回放功能。工具为测试者的活动提供的自动化的帮助，如数据驱动测试。IBM RFT是一个用于功能和回归测试的数据驱动的测试平台。它支持大范围的应用，例如.Net、Java、SAP、Flex和Ajax。RFT使用Visual Basic。Net和Java作为脚本语言。RFT有一个独特的功能，称为 Storyboard 测试，用户的动作被记录下来，并通过应用截图在 Storyboard 格式中可视化。RFT的另一个有趣特性是它与IBM Jazz应用生命周期管理系统（如IBM Rational Team Concert和Rational Quality Manager）的集成。
2、kylinTOP:这是一款国产的自动化测试工具，支持WEB和APP的自动化测试，其中元素智能定位是这款自动化软件主要特点，是设计理念比较超前的测试工具，算是国内众多自动化测试工具中，做的比较突出的一款。与传统的RFT和UFT相比，的确有过人之处，算是后起之秀，使用起来，简单高效、稳定。这样描述估计也没几个人能体会到的。说白一点就是一个人可以干三个人的活，使用者只需关注业务即可。
3、UFT：UFT（别名：QuickTest Professional简称QTP）是一种自动化测试工具，以VBScirpt为内嵌语言,其前身是QTP。UFT支持功能测试和回归测试自动化，可用于软件应用程序和环境的测试。UFT自动化测试的基本功能包括：创建测试、检验数据、增强测试、运行测试脚本、分析测试结果、维护测试；UFT支持两种视图，一种是Keyword View(关键字视图)，另一种是Expert View(专家视图)。是一款老牌的自动化测试工具。
4、SilkTest：这个也是比较相对著名的工具，不过同样还是没有了解过，对于商业的工具，因为其占地面积大，还要破解等麻烦事，最关键的是使用的公司少，所以只使用过QTP，其它的一概未了解过
开源工具：1、Selenium：这个应该大多数人都知道的，现在也是大多数互联网公司在使用的测试框架；selenium仅支持web的UI级别测试，但是其优点在于：a、支持多种语言编写测试脚本，比如：java、python、ruby、perl等；同时也就意味着其后的支持类库也是很多的b、支持多浏览器，如：ie，ff，safari、chrome等c、支持多平台，如：windows、linux、MAC、android、iphone等d、支持分布式执行，一套测试用例可以同时分布到不同的测试机上执行，而且还可以进行任务细化，比如：针对liunx执行系统只分配linux下需要执行的用例此外还有录制工具支持，简单也说，web类测试基本上是首选，不过对flash的支持好像不是太好其主要分2个版本，1.X版本是以js驱动来进行自动化实现的；2.X重新开发了webdriver来代替js驱动，直接调用浏览器底层接口来完成自动化实现的前提：如果使用remote或者RC功能，需安装jre下载地址：
2、EFT【easy function testing】：这个是在.net3.0 的UIAutomatuon的基础上封装的一个dll文件，同样还封装了部分windows api以实现鼠标和键盘事件。所以这个只能叫测试类库，且仅支持windows程序，而且同样支持uiautomain所支持的WPF程序的测试。前提：安装了.net3.0使用：引入该文件，uiautomation 相关dll，VS环境下编写测试用例
3、UIAutomation：这个是微软提供的UI自动化框架，当然它的初衷并不仅仅是为自动化测试而产生的，它的任务是给更多的开发或者应用去调用windows的UI控件，不过还是可以用于自动化测试的；因为之前微软就有类似的工具，而这个是重新设计的ui操作类框架，其目的是为了兼容支持windows系列操作系统的UI自动化操作【xp，vista，server2003】，还有就是天然支持WPF。当然其设计与通常的自动化工具就不一样了，比如：没有把控件支持的方法绑定在控件对象本身，没有提供专门的鼠标/键盘事件，但是却提供了特定控件对象的事件响应监听及处理方法的定制。其工作流程大概是这样的：a、先获取特定的元素对象，有多种方法。如：句柄，属性值b、获取这个元素对象的模式。模式是这个框架的设计的独具之处，成就了它的灵活性，统一性c、通过这个模式在进行具体的方法调用，属性值获取等d、监听指定对象的特定事件，一旦发生则执行指定的事件处理函数
4、Robot FrameworkRobot Framework是一个完全基于关键字测试驱动的框架，它即能够基于它的一定规则，导入你需要的测试库（例如：其集成了selenium的测试库，即可以理解为操作web控件的测试底层库），然后基于这些测试库，你能应用HTML、TXT等文档形式编写自己的关键字（这些关键字即你的库组成），之后，再编写测试用例（测试用例由测试关键字组成）进行测试。例如：一个简单的登陆测试由：登陆+输入密码+登出三个关键字组成，也可以由一个关键字登陆组成，关键字颗粒的大小可以自行定制。